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采用轻量级卷积神经网络的H.266/通用视频编码跨分量预测-西安交通大学学报2025年02期

采用轻量级卷积神经网络的H.266/通用视频编码跨分量预测

作者:邹承益 万帅 朱志伟 尹宇杰 字体:      

摘要:为提高新一代通用视频编码标准(H.266/VVC)中色度帧内预测的准确度,提出了采用轻量级卷积神经网络的跨分量预测方法。设计了亮度模块和边界模块,从亮度和色度参考样本中提取特征。设计了注意力模块,构建当前(试读)...

西安交通大学学报

2025年第02期