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采用门控循环单元与深度进化策略的股票指数量化模型 -西安交通大学学报2025年02期

采用门控循环单元与深度进化策略的股票指数量化模型

作者:任晓萍 陈志平 字体:      

摘要:为了提高股票价指数预测的准确性、增强统计建模性能优化与股票指数特征相依的交易策略效果,提出一种将指数预测与量化交易策略有效结合的门控循环单元深度进化量化模型(GRU-DES)。首先,建立循环神经网络(R(试读)...

西安交通大学学报

2025年第02期