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非完备数据集下的标准自学习数据增强滚动轴承故障诊断方法-振动工程学报2024年04期

非完备数据集下的标准自学习数据增强滚动轴承故障诊断方法

作者:安增辉 江星星 杨蕊 赵磊 朱忠奎 李舜酩 字体:      

摘要

滚动轴承的智能故障诊断是设备安全、高效运行的重要保障。然而,非平稳的运行工况使采集到的训练数据集呈现不完备的特点,导致基于数据驱动的模型仅能从中学习到极为有限的诊断知识,致使诊断准确率大幅下降。针(试读)...

振动工程学报

2024年第04期