摘要：针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题，提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先，将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相（试读）...
登录
