摘 要：文章针对现有港口物流需求预测的传统统计方法和机器学习技术，如ARMA模型等方法在处理复杂、非线性和长短期依赖特性数据时的不足，提出了一种结合GM（1，1）和LSTM的组合预测模型。对比ARMA法、GM（1，（试读）...
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