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基于木材振动特性的月琴声学品质广义回归神经网络预测模型-森林工程2024年04期

基于木材振动特性的月琴声学品质广义回归神经网络预测模型

作者:杨扬 字体:      

摘  要:泡桐木始终是制造乐器谐振元件的重要材料,对乐器的音质有着重要的影响。采用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)建立基于共鸣板振动性能的月琴音质评价模型。以制造出的9把月(试读)...

森林工程

2024年第04期