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基于改进BP神经网络的轨道电路故障预测方法研究-科技创新与应用2024年26期

基于改进BP神经网络的轨道电路故障预测方法研究

作者:李博文 字体:      

摘  要:ZPW-2000A是铁路信号领域的重要组成部分,在保证列车安全运行过程中发挥着重要作用。为更好地预测轨道电路发生故障的概率,该文提出一种改进BP神经网络算法对轨道电路的故障进行预测,以蜻蜓算法对初始(试读)...

科技创新与应用

2024年第26期