• 简体   /   繁体
胎儿生长受限评估的混合机器学习模型:一项5年的随访研究-中国妇幼健康研究2024年01期

胎儿生长受限评估的混合机器学习模型:一项5年的随访研究

作者:葛莉萍 潘健 谭骥 伍朝夏 字体:      

[摘 要]目的 探究列线图、决策树及随机森林3种混合机器学习模型对胎儿生长受限(FGR)的预测价值。方法 回顾性选取2018年1月至2022年12月南宁市红十字会医院行定期产检并分娩合并FGR孕妇111例,另选取本院同期未合(试读)...

中国妇幼健康研究

2024年第01期