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基于深度学习的大地电磁二维反演研究-石油地球物理勘探2024年05期

基于深度学习的大地电磁二维反演研究

作者:徐凯军 卢炎 王大勇 石双虎 字体:      

摘要: 为了解决传统卷积神经网络反演由于层数过多而影响准确度的问题,开展了基于残差神经网络的大地电磁二维反演研究。通过大地电磁二维正演建立大量数据集,以TE 和TM 模式下的视电阻率和相位数据作为四通道网络输(试读)...

石油地球物理勘探

2024年第05期