摘 要:为了制备具有自清洁功能的降温织物,选用锦纶牛津布为基材,使用氟硅烷改性二氧化硅粒子,将聚二甲基硅氧烷(PDMS)、含氟烷基改性二氧化硅(F-SiO2)、钛酸钡(BaTiO3)通过刮涂的方式整理到锦纶织物上,获得复合降温涂层织物;对所得织物的微观结构和表面化学组成进行测试,探究不同涂覆量对复合涂层织物太阳光反射率和中红外发射率的影响,评估涂层织物的降温性能、易去污性能、机械性能。结果表明
摘 要:在高温环境中,能够降低个体体温的热管理纺织品引起了人们的广泛关注。利用纳米氧化锌颗粒(ZnO-NPs)和聚丙烯(PP)作为原材料,通过熔融纺丝制备了具有辐射降温功能的长丝(ZnO-NPs/PP材料),并将其编织成织物。测试了原材料的基本性质、无机纳米颗粒的分散性、ZnO-NPs/PP长丝的性能以及织物的室内外降温效果。结果显示:ZnO-NPs/PP材料在太阳光谱范围内具有较高的反射率,在大
摘 要:为了开发出在炎热条件下穿着舒适、透气性能好、触感凉爽的高端服用面料,采用桑蚕丝作为经纱,大麻(汉麻)纱作为纬纱,在相同的经密下,通过改变织物组织、纬密及经纬组织点等方法,设计并试织了A、B、C三个系列共24种织物,利用织物透气量仪和Hot Disk热常数分析仪分别测试织物的透气和导热系数,并通过模糊综合分析法对各项数据指标进行分析。结果表明:在经密为50根/(10 cm)、纬密为30根
摘 要:为促进个体冷热调节服装(PTRC)在热舒适性调节和建筑节能中的应用与发展,系统介绍了个体冷却服、加热服的分类特性及进展,比较分析了不同类型PTRC的优缺点,提出了未来的发展方向。总结发现:个体冷却服存在笨重、便携性差和冷却效率低等问题,未来应结合实际应用场景,从多方面(面料、结构、附加设备等)进行综合考虑,寻找更高能量密度的电池,降低服装重量;对于个体加热服,多驱动能源技术是未来的发展
摘 要:为研究再生聚对苯二甲酸乙二醇酯(CRPET)固相缩聚反应规律及影响因素,在真空条件下,对比分析原生对苯二甲酸乙二醇酯(vPET)和CRPET的固相缩聚反应特征,探究不同端甲基含量和不同尺寸CRPET的固相缩聚反应规律;通过改变反应氛围,在真空和氮气两种反应氛围下分别考察了真空度、氮气流速以及预结晶温度对CRPET特性黏度的影响,对比分析了固相缩聚前后CRPET性能的变化。结果表明:在相
摘 要:为研究三聚氰胺氰尿酸(Melamine cyanurate,MCA)阻燃改性聚酰胺6(PA6)的可纺性,采用双螺杆挤出机制备了不同含量的MCA改性PA6,并分别采用差示扫描量热仪、热重分析仪和旋转流变仪对试样的熔融结晶性、热稳定性和流变性能进行研究,分析了不同频率扫描和MCA添加比例对聚合物性能的影响。结果表明:MCA改性PA6具有更高的结晶温度,低添加比例的MCA可以促进PA6的结晶
摘 要:为实现废弃芳纶高品质资源化利用,结合浸没沉淀相转化和冷冻干燥法,利用废弃芳纶成功制备了柔性、透明且隔热的芳纶纳米纤维(ANFs)超薄气凝胶膜。优化了ANFs气凝胶膜成型工艺,并借助FESEM、BET、FTIR、UV-Vis、TG及FLIR对所制ANFs薄膜的微观形貌、化学结构、透光性及热学性能进行分析。结果表明:ANFs被成功剥离,平均直径为18.32 nm;所制ANFs气凝胶膜成型良
摘 要:为了缓解塑料包装袋引起的环境污染问题,采用可生物降解的黄麻落麻纤维与粘胶纤维混合并梳理成网,选用水性聚氨酯作为黏合剂将纤维网热压成型,制备了黄麻/粘胶/水性聚氨酯包装材料,并对其进行性能测试和工艺优化。探究原料质量混合比、克重、热压参数对包装材料拉伸强力的影响,并依据单因素分析结果对热压工艺进行正交试验,结果表明:当热压温度为160℃、热压时间为20 s、压强为5 MPa时,包装材料的
摘 要:为了探究木棉制品在面部油脂吸附中的应用,将木棉和棉纤维以5种不同的比例(0∶10、3∶7、5∶5、7∶3、10∶0)混合梳理成纤维网,通过三道水刺加固制成非织造布。测试并表征了这5种非织造布的表面形貌、孔径分布、表面润湿性、吸油性能和瞬间吸附性能,并与市面上现有的吸油面巾纸做了对比分析。结果表明:水刺不会破坏木棉的空腔结构,且5种样品均具有很好的疏水亲油性;当木棉/棉混合比为7/3时,
摘 要:为研究不同种类的被子睡眠舒适性,提出了睡眠质量、热湿舒适性、主观评价等评价被子睡眠舒适性的主客观数据指标,通过真人实验对比分析了被子睡眠舒适性能的差异。在人工气候室内模拟冬季暖气房环境(温度20℃,湿度40%),选择纱布夹棉被、羽绒被、蚕丝被、化纤被、羊毛被5种被子作为实验样品,测试受试者在使用不同被子睡眠过程中睡眠质量、平均皮肤温、肩腰部湿度和心率,以及睡眠后的热湿舒适性和睡眠质量的
摘 要:为帮助丝绸企业快速、清晰地了解产品的减排空间,并推动全产业链绿色低碳发展,基于工段模块化碳足迹核算方法,对两款丝巾产品(斜纹绸和素绉缎)在两种缫丝工艺下的工业碳足迹进行核算与评价,并分析产品款式和加工工艺对碳足迹结果的影响。结果表明:真丝斜纹绸丝巾产品碳足迹为12.02 kgCO2e/条(缫丝工艺1)和11.58 kgCO2e/条(缫丝工艺2),真丝素绉缎丝巾产品碳足迹为5.43 kg
摘 要:针对企业目前应用的织物疵点检测算法精度低、漏检率高、训练速度慢及模型难以收敛的问题,提出了一种基于并联堆叠的织物疵点检测算法。基于YOLOv7深度学习目标检测算法,采用不同参数值的空洞卷积设计DCCSPC并联堆叠模块,改进SPPCSPC空间金字塔池化层,深度融合织物瑕疵局部及整体的特征信息;添加输出160×160的小目标检测层,实现宽高仅占4个像素的小目标疵点检测;使用WIoU损失函数
摘 要:为提升碳纤维立体织物各层打纬力分布的均匀性,通过机构串联对共轭凸轮与平面四连杆进行功能配置,设计了一种适用于多层立体织造的组合式平行打纬构型。根据修正梯形加速运动规律,在Matlab环境中对主、副凸轮理论廓线进行数值分析与编程反求,提出了适用于多层立体织物的打纬阻力计算方法,构建了基于Adams/View的高精度平行打纬系统数字化仿真模型,并针对其运动特性、共轭精度及接触碰撞等进行了动
摘 要:针对传统稀疏贝叶斯算法中字典列之间较强的相互一致性导致的重构性能下降问题,提出了一种基于变分贝叶斯期望最大化的一致受限字典织物图像重构模型(CCD-VBEM)。考虑织物图像的真实应用场景,采用多层先验的稀疏贝叶斯学习(SBL)模型进行建模,并通过VBEM方法求解后验分布近似值,从而构建SBL-VBEM模型。由于SBL-VBEM模型的重构结果仍然受字典矩阵的相关性影响,因此通过减少字典列之间
摘 要:针对服装风格人工分类受主观性、地域等因素影响而造成的分类错误问题,研究了一种基于人工智能的服装风格图像分类方法。首先,在FashionStyle14数据集基础上筛除重复或无效图像,构建服装风格图像数据集;然后,采用迁移学习方法,对EfficientNet V2、RegNet Y 16GF和ViT Large 16等模型进行微调训练,生成新模型,实现基于单个深度学习的服装风格图像分类;最