摘要：文章研究了一种基于U-Net++模型的舌图像分割方法，采用一种加权交叉熵损失函数来提升图像分割效果。在实验阶段，使用开源的舌图像数据集对方法进行测试。为了评估模型的综合性能，采用交并比和Dice系数作为评价（试读）...
登录
