摘 要:在数字化转型作用下,企业整体产业链显示出不同于传统技术的优势,驱动着企业全要素生产率不断提升。本文使用2011—2021年中国上市公司的非平衡面板数据并运用文本分析法构建相应指标来剖析数字化转型对全要素生产率(TFP)的作用机制。研究发现:数字化转型可以对企业TFP产生正向促进作用,在内生性、稳健性检验之后依然稳健。机制分析可知,数字化转型可以通过专业化分工与供应链整合实现对产业链整合
摘 要:少子老龄化已成为中国社会经济发展所面临的重要问题。短期内劳动力充沛,但长期需充分考虑基本国情、治理体制、发展路径等因素,明确少子老龄化关乎长期社会经济发展,需在长期角度制定应对策略。本文分析少子老龄化问题成因,从不同层面探讨影响,厘清应对的关键因素,在全局和中长期视角探索适合发展规律的应对策略。以劳动力质量和效率提高,资本要素投入以及对劳动力的替代为切入点,促进技术进步,最终实现全要素
摘 要:2023年中央经济工作会议提出在发挥内需主动力的基础上,提升国际循环质量和水平。海南自贸港作为连接国内国际双循环的关键节点,对于发挥国内超大规模市场和强大生产能力优势,推动国内国际双循环具有重要的战略性意义。本文总结归纳了国际成熟自贸港建设经验,发现强大的产业园区支撑是成熟自贸港的共性特点,在此基础上,指出海南自贸港未来建设的着力点是充分发挥金融对实体经济的带动作用,以产业园区推动生产
摘 要:“双碳”背景下,衡量经济发展质量的重要指标之一就是绿色全要素生产率。快速发展的数字金融已成为我国经济发展的重要推动力,对重污染企业节能减排实现绿色低碳发展、提升绿色全要素生产率具有重要影响。本文基于2011—2021年沪深上市A股重污染行业面板数据,使用SBM-GML模型测算重污染行业绿色全要素生产率,利用固定效应模型研究数字金融对重污染行业绿色全要素生产率的影响,以及环境规制的调节效
摘 要:不断发展的数字金融深刻改变着我国现有的金融格局,对传统金融行业的就业造成了巨大的冲击。一方面,数字金融“机器代人”效应,将会缩减传统金融业的就业规模;另一方面,数字金融的“创新聚人”效应却会对传统金融业就业规模起到促进作用。数字金融对传统金融行业就业规模的影响究竟是怎样的?本文通过城市级面板数据,实证检验数字金融对传统金融业就业规模的影响、作用机制及其异质性表现。研究发现:数字金融的发
摘 要:推动战略性新兴产业融合集群发展,构建人工智能增长引擎,快速发展的人工智能向法律提出挑战的同时,创新人工智能产业也不容忽视。2023年8月《生成式人工智能服务管理暂行办法》落地,我国已基本形成人工智能监管框架。统筹人工智能“发展与安全”,平衡人工智能“监管与创新”便成为要解决的核心问题。以欧盟《人工智能法案》为分析对象,“分级分类”与“契约”风险治理并行的人工智能监管思路是其主要特征。一